Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Линейная независимость строк матрицы

Читайте также:
  1. Z-функция строки. Число вхождений подстроки в строку.
  2. А) Дата укладання довгострокового договору;
  3. Або спливу строку для затримання, передбаченого ст. 211 КПК;
  4. Алгоритм вычисления обратной матрицы.
  5. Борьба западных адыгов за свою независимость в Русско-Кавказской войне
  6. Визначення строків тужавіння
  7. Витрати виробництва в короткостроковому періоді
  8. Витрати виробництва за довгостроковий період
  9. Витрати виробництва у довгостроковому періоді
  10. Витрати виробництва у довгостроковому періоді діяльності фірм

Дана матрица размера

Обозначим строки матрицы следующим образом:

Две строки называются равными, если равны их соответствующие элементы. .

Введем операции умножения строки на число и сложение строк как операции, проводимые поэлементно:

.

Определение. Строка называется линейной комбинацией строк матрицы, если она равна сумме произведений этих строк на произвольные действительные числа (любые числа):

.

Определение. Строки матрицы называются линейно зависимыми, если существует такие числа , не равные одновременно нулю, что линейная комбинация строк матрицы равна нулевой строке:

, где . (1.1)

Линейная зависимость строк матрицы обозначает, что хотя бы 1 строка матрицы является линейной комбинацией остальных.

Определение. Если линейная комбинация строк (1.1) равна нулю тогда и только тогда, когда все коэффициенты , то строки называются линейно независимыми.

Теорема о ранге матрицы. Ранг матрицы равен максимальному числу ее линейно независимых строк или столбцов, через которые линейно выражаются все остальные строки (столбцы).

Теорема играет принципиальную роль в матричном анализе, в частности, при исследовании систем линейных уравнений.

 




Дата добавления: 2015-09-11; просмотров: 26 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

Понятие матрицы. Виды матриц. Транспонирование матрицы. Равенство матриц. Алгебраические операции над матрицами: умножение на число, сложение, умножение матриц. | Свойства операций сложения и умножения матриц | Определители 2, 3 и n-го порядков (определения и их свойства). Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца. | Свойства определителей | Обратная матрица | Алгоритм вычисления обратной матрицы. | N-мерный вектор и векторное пространство | Размеренность и базис векторного пространства | Решение системы линейных уравнений с неизвестными | Метод Гаусса решения системы n линейных уравнений с п переменными. Понятие о методе Жордана – Гаусса. |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав