Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Половозрастная структура населения Советского района Нижнего Новгорода

Таблица 5.3 Половозрастная структура выборочной совокупности

Иногда у исследователей возникает соблазн увеличить число контролируемых квотных параметров в надежде на повышение степени достоверности результатов. Однако на практике это ве­дет к нарастанию систематической ошибки и затрудняет поле­вую работу интервьюера.

При гнездовой (кластерной) выборке определяются группы, или гнезда, элементов, составляются их списки, а затем проектиру­ется выборка. Элементы только для этих единиц выборки идентифицируются и отбираются. Возьмем, например, состав­ление опросного списка на 1000 чел. (размер выборки) для изу­чения общественного мнения населения города. Не располагая списком всех жителей города, можно было бы начать с получе­ния карты города, чтобы определить все его кварталы и соста­вить их список. Список кварталов становится основой выбор­ки, из которой случайным образом или систематически произ­водится выборка кварталов. Затем проектируется выборка жилых домов из каждого квартала, устанавливается связь с семьями, проживающими в отобранных домах, и у представителя каждой семьи берется интервью для опросного листа. Предположим, есть 500 кварталов; из них случайным образом отобрано 25. В этих кварталах идентифицированы 4000 семей. Связь устанавливается с 25% этих семей, потому что требуется выборка из 1000 ин­дивидов. Эти представители 1000 семей отбираются случайным или систематическим образом.

Разновидностью целенаправленной выборки является метод снежного кома, обычно применяемый для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов («редких элементов»), например, потребителей, обладающих очень высокими дохода­ми, или представителей элитных групп. По сути это техника поиска и отбора респондентов с определенным сочетанием свойств в таких условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода в том, что за исключением первого шага выбор каждого очередного респондента соверша­ется по указанию респондентов, включенных в состав выборки на предыдущем шаге. Каждый из респондентов указывает интер­вьюеру, где можно найти интересующих последнего людей (иногда даже сам связывается с ними и рекомендует интервьюера), и выборка с каждым шагом разрастается подобно снежному кому.

Стихийные выборки формируются произвольно, причем ча­сто независимо от самого исследователя. Примерами стихийного отбора могут служить опросы с помощью средств массовой ин­формации, выборка «первого встречного», опросы покупателей

в залах супермаркетов, пассажиров на остановках и в обществен­ном транспорте и т.д. Одна из особенностей стихийной выбор­ки состоит в том, что зачастую невозможно заранее предсказать ее размеры (например, при опросах с помощью СМИ), — дос­таточно вспомнить опросы, проводимые с помощью интерактив­ного телевидения.