Читайте также:
|
| xi, % | |||||||||
| F*(x) | 0,03 | 0,10 | 0,21 | 0,41 | 0,69 | 0,88 | 0,98 | 1,0 | |
| F(x) | 0,004 | 0,021 | 0,08 | 0,221 | 0,449 | 0,695 | 0,875 | 0,964 | 0,993 |
| ç F*(x)-F(x) ç | 0,004 | 0,009 | 0,02 | 0,011 | 0,039 | 0,005 | 0,005 | 0,016 | 0,007 |
Порядок проверки нулевой гипотезы:
1) вычисляем наблюдаемое значение величины:
2) по таблице распределения Колмогорова (см. Приложение 2) определяем критическое значение критерия 
в зависимости от уровня значимости α =0,05.
3) так как 
, то нулевая гипотеза принимается.
Следовательно, гипотеза о нормальном законе распределения с параметрами N (119,2; 9,35) согласуется с опытными данными.
На рис.2 приведены графики эмпирической и теоретической функций распределения. Сравнение графиков наглядно показывает, что теоретическая кривая удовлетворительно отражает опытные данные. Близость теоретической функции распределения к эмпирической подтверждает правильность допущения о том, что исследуемая случайная величина Х распределена нормально.
4. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
По исходным данным, приведенным в методических указаниях «Первичная статистическая обработка экспериментальных данных. Часть 3. Задания» [5], с помощью критериев Пирсона и Колмогорова проверить нулевую гипотезу о том, что случайная величина Х имеет нормальный закон распределения при уровне значимости a =0,05. Решение задачи проиллюстрировать графически.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Сформулируйте основные принципы проверки гипотез.
2. Какое распределение называется нормальным? Перечислите свойства нормального закона распределения.
3. Какими способами можно проводить «тест на нормальность»?
4. Как проверяется гипотеза о нормальном законе распределения по критерию Пирсона?
5. Как можно построить нормальную кривую по опытным данным?
6. Дайте определение эмпирической и теоретической функций распределения. Как построить ее график по данным выборки?
7. Как проверяется гипотеза о нормальном законе распределения по критерию Колмогорова?
ЛИТЕРАТУРА
1. Гмурман В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. -Изд.7-е, стер. -М.: Высш. шк., 2001.-479 с.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. -Изд.5-е, стер.– М.: Высш. шк., 2001. -400 с.
3. Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высш. шк., 1991. -157 с.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -543 с.
5. Егорова Ю.Б., Мамонов И.М. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных. Часть 3. Задания: методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Математическая статистика». – М.: МАТИ, 2008. – 20 с.
Приложение 1
Критические точки распределения Пирсона
| Число степеней свободы k | c2 при уровне значимости α | ||
| 0,01 | 0,025 | 0,05 | |
| 6,6 9,2 11,3 13,3 15,1 16,8 18,5 20,1 21,7 23,2 24,7 26,2 27,7 29,1 30,6 32,0 33,4 34,8 36,2 37,6 38,9 40,3 41,6 43,0 44,3 45,6 47,0 48,3 49,6 50,9 | 5,0 7,4 9,4 11,1 12,8 14,4 16,0 17,5 19,0 20,5 21,9 23,3 24,7 26,1 27,5 28,8 30,2 31,5 32,9 34,2 35,5 36,8 38,1 39,4 40,6 41,9 43,2 44,5 45,7 47,0 | 3,8 6,0 7,8 9,5 11,1 12,6 14,1 15,5 16,9 18,3 19,7 21,0 22,4 23,7 25,0 26,3 27,6 28,9 30,1 31,4 32,7 33,9 35,2 36,4 37,7 38,9 40,1 41,3 42,6 43,8 |
Приложение 2
Критические точки распределения Колмогорова
| α | 0,4 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,05 | 0,025 | 0,01 | 0,005 | 0,001 | 0,0005 |
| λкр | 0,89 | 0,97 | 1,07 | 1,22 | 1,36 | 1,48 | 1,63 | 1,73 | 1,95 | 2,03 |
Приложение 3
Таблица значений функции Лапласа 
| х | Ф(х) | х | Ф(х) | х | Ф(х) | х | Ф(х) |
| 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,10 0,11 0,12 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,20 0,21 0,22 0,23 0,24 0,25 0,26 0,27 0,28 0,29 0,30 0,31 0,32 0,33 0,34 0,35 0,36 0,37 0,38 0,39 0,40 0,41 | 0,0000 0,0040 0,0080 0,0120 0,0160 0,0199 0,0239 0,0279 0,0319 0,0359 0,0398 0,0438 0,0478 0,0517 0,0557 0,0596 0,0636 0,0675 0,0714 0,0753 0,0793 0,0832 0,0871 0,0910 0,0948 0,0987 0,1026 0,1064 0,1103 0,1141 0,1179 0,1217 0,1255 0,1293 0,1331 0,1368 0,1406 0,1443 0,1480 0,1517 0,1554 0,1591 | 0,42 0,43 0,44 0,45 0,46 0,47 0,48 0,49 0,50 0,51 0,52 0,53 0,54 0,55 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63 0,64 0,65 0,66 0,67 0,68 0,69 0,70 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,82 0,83 | 0,1628 0,1664 0,1700 0,1736 0,1772 0,1808 0,1844 0,1879 0,1915 0,1950 0,1985 0,2019 0,2054 0,2088 0,2123 0,2157 0,2190 0,2224 0,2257 0,2291 0,2324 0,2357 0,2389 0,2422 0,2454 0,2486 0,2517 0,2549 0,2580 0,2611 0,2642 0,2673 0,2703 0,2734 0,2764 0,2794 0,2823 0,2852 0,2881 0,2910 0,2939 0,2967 | 0,84 0,85 0,86 0,87 0,88 0,89 0,90 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,97 0,98 0,99 1,00 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 1,13 1,14 1,15 1,16 1,17 1,18 1,19 1,20 1,21 1,22 1,23 1,24 1,25 | 0,2995 0,3023 0,3051 0,3078 0,3106 0,3133 0,3159 0,3186 0,3212 0,3238 0,3264 0,3289 0,3315 0,3340 0,3365 0,3389 0,3413 0,3438 0,3461 0,3485 0,3508 0,3531 0,3554 0,3577 0,3599 0,3621 0,3643 0,3665 0,3686 0,3708 0,3729 0,3749 0,3770 0,3790 0,3810 0,3830 0,3849 0,3869 0,3883 0,3907 0,3925 0,3944 | 1,26 1,27 1,28 1,29 1,30 1,31 1,32 1,33 1,34 1,35 1,36 1,37 1,38 1,39 1,40 1,41 1,42 1,43 1,44 1,45 1,46 1,47 1,48 1,49 1,50 1,51 1,52 1,53 1,54 1,55 1,56 1,57 1,58 1,59 1,60 1,61 1,62 1,63 1,64 1,65 1,66 1,67 | 0,3969 0,3980 0,3997 0,4015 0,4032 0,4049 0,4066 0,4082 0,4099 0,4115 0,4131 0,4147 0,4162 0,4177 0,4192 0,4207 0,4222 0,4236 0,4251 0,4265 0,4279 0,4292 0,4306 0,4319 0,4332 0,4345 0,4357 0,4370 0,4382 0,4394 0,4406 0,4418 0,4429 0,4441 0,4452 0,4463 0,4474 0,4484 0,4495 0,4505 0,4515 0,4525 |
| х | Ф(х) | х | Ф(х) | х | Ф(х) | х | Ф(х) |
| 1,68 1,69 1,70 1,71 1,72 1,73 1,74 1,75 1,76 1,77 1,78 1,79 1,80 1,81 1,82 1,83 1,84 1,85 1,86 1,87 1,88 1,89 1,90 | 0,4535 0,4545 0,4554 0,4564 0,4573 0,4582 0,4591 0,4599 0,4608 0,4616 0,4625 0,4633 0,4641 0,4649 0,4656 0,4664 0,4671 0,4678 0,4686 0,4693 0,4699 0,4706 0,4713 | 1,91 1,92 1,93 1,94 1,95 1,96 1,97 1,98 1,99 2,00 2,02 2,04 2,06 2,08 2,10 2,12 2,14 2,16 2,18 2,20 2,22 2,24 2,26 | 0,4719 0,4726 0,4732 0,4738 0,4744 0,4750 0,4756 0,4761 0,4767 0,4772 0,4783 0,4793 0,4803 0,4812 0,4821 0,4830 0,4838 0,4846 0,4854 0,4861 0,4868 0,4875 0,4881 | 2,28 2,30 2,32 2,34 2,36 2,38 2,40 2,42 2,44 2,46 2,48 2,50 2,52 2,54 2,56 2,58 2,60 2,62 2,64 2,66 2,68 2,70 2,72 | 0,4887 0,4893 0,4898 0,4904 0,4909 0,4913 0,4918 0,4922 0,4927 0,4931 0,4934 0,4938 0,4941 0,4945 0,4948 0,4951 0,4953 0,4956 0,4959 0,4961 0,4963 0,4965 0,4967 | 2,74 2,76 2,78 2,80 2,82 2,84 2,86 2,88 2,90 2,92 2,94 2,96 2,98 3,00 3,20 3,40 3,60 3,80 4,00 4,50 5,00 | 0,4969 0,4971 0,4973 0,4974 0,4976 0,4977 0,4979 0,4980 0,4981 0,4982 0,4984 0,4985 0,4986 0,49865 0,49931 0,49966 0,499841 0,499928 0,499968 0,499997 0,499997 |
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение…………………………………………………………………….. 3
1. Проверка гипотез о законах распределения по критерию
Пирсона……………………………………………………………………… 3
2. Построение нормальной кривой по опытным данным…………………… 8
3. Проверка гипотез о законах распределения по критерию
Колмогорова…………………………………………………………………. 12
4. Индивидуальные задания…………………………………………………… 16
Контрольные вопросы………………………………………………………. 16
Литература……….…………………………………………………………… 16
Приложения………………………………………………………………….. 17
Юлия Борисовна Егорова
Игорь Михайлович Мамонов
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ
ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Методические указания к практическим занятиям
по дисциплине «Математическая статистика»
Редактор А.Н. Прохорова
Подп. в печать 04.06.2008 Уч.-изд.л. – 0,97 Тираж 50 экз. Зак. №70
Издательский центр МАТИ
109240 Москва, Берниковская наб., 14
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 32 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |