Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Сущность и условия применения теории вероятностей.

Читайте также:
  1. C) одновременно выполняются условия а) и б);
  2. D) Отечественная культура в условиях тоталитарного общества.
  3. D. Условия пребывания и размещение
  4. E. закономерности психического развития, протекающего в неблагоприятных условиях, патогенная сила которых превышает компенсаторные возможности индивида
  5. I. Исторические аспекты возникновения теории инвестиций и инвестиционного менеджмента.
  6. I. Исторические аспекты возникновения теории инвестиций и инвестиционного менеджмента.
  7. I. История применения лекарственных растений. Заготовка, сбор, сушка и хранение лекарственных растений
  8. I. Область применения
  9. I. Область применения
  10. I. Основные парадигмы классической социологической теории.

Теория вероятностей и математическая статистика.

Вопросы к экзамену

1.Сущность и условия применения теорией вероятностей.
2. Основные понятия теории вероятностей: событие и элементарные исходы события.
3. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятностей.
4. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
5. Теорема о вероятности хотя бы одного события.
6. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.
7. Повторные испытания. Формула Бернулли.
8. Случайные величины, способы их описания.
9. Основные числовые характеристики дискретных случайных величин.
10. Основные числовые характеристики непрерывных случайных величин.
11. Равновероятностный закон распределения вероятностей и его характеристики.
12. Биномиальный закон распределения вероятностей и его характеристики.
13. Закон распределения вероятностей Пуассона и его характеристики.
14. Нормлаьные закон распределения вероятностей и его характеристики.
15. Экспоненциальный закон распределения вероятностей. Функция надежности.
16. Центральная предельная теорема. Теорема Ляпунова.
17. Задачи математической статистики.
18. Способы отбора данных. Генеральная и выборочная совокупность.
19. Статистическое оценивание параметров дискретных случайных величин. Выборочная средняя и выборочная дисперсия.
20. Статистическое оценивание параметров непрерывных случайных величин. Выборочная средняя и выборочная дисперсия.
21. Статистическое оценивание: метод моментов, метод максимального правдоподобия.
22. Интервальные оценки для параметров нормального закона распределения.
23. Статистические оценки параметров распределения. Несмещенность, состоятельность, эффективность и надежность оценки.
24. Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза. Ошибки первого и второго рода.
25. Проверка статистической гипотезы о равенстве средних значений.
26. Проверка статистической гипотезы об однородности дисперсий.
27. Проверка статистической гипотезы о статистической взаимосвязи.
28. Критерий согласия. Критерий (Пирсона).
29. Линейное однофакторное уравнение регрессии.
30. Линейное многофакторное уравнение регрессии.
31. Схема однофакторного дисперсионного анализа.

Сущность и условия применения теории вероятностей.

Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.

Методы теории вероятности по природе приспособлены только для исследования массовых случайных явлений; они не дают возможность предсказать исход отдельного случайного явления, но дают возможность предсказать средний суммарный результат массы однородных случайных явлений.

Т.в. служит для обоснования математической и прикладной статистики, которая используется при планировании организации производства, при анализе технологических процессов и др.

 

 

Основные понятия теории вероятностей.

Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.

Случайное явление – это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз несколько по-иному.

В теории вероятностей испытанием принято называть эксперимент, который (хотя бы теоретически) может быть произведён в одних и тех же условиях неограниченное число раз.

Результат или исход каждого испытания назовём событием. Событие являетсяосновным понятием теории вероятностей. Будем обозначать события буквами А, В, С.

Виды событий:

достоверное событие - событие, которое в результате опыта обязательно произойдет.

невозможное событие - событие, которое в результате опыта не может произойти.

случайное событие - событие, которое может произойти в данном опыте, а может и не произойти. Равновозможность событий означает, что нет оснований предпочесть какое-либо одно из них другим.

События называют несовместными, если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании.




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 90 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав