Читайте также:
|
Предположим, что известны исправленные выборочные дисперсии для обеих выборок – sx2 и sy2.
Проверяем гипотезу Н0: σх2= σy2.
Альтернативная гипотеза Н1 может быть трех видов:
а) σх2≠ σy2
б) σх2 > σy2
в) σх2 < σy2.
Однако случай в) сводится к б) перестановкой х и у и не будет рассматриваться отдельно.
В случае а) большую выборочную дисперсию делят на меньшую:
Для проверки используется статистика критерия
Обозначим через nmin объем выборки с меньшей выборочной дисперсией и через nmах – с большей.
По таблице распределения Фишера находим критическую точку с уровнем значимости α/2 и числами степеней свободы nmах-1 и nmin-1.
Если F<Fкр, то основная гипотеза H0 принимается, иначе – отвергается
В случае б) делят первую выборочную дисперсию на вторую:
По таблице распределения Фишера находим критическую точку с уровнем значимости α и степенями свободы n-1 и m-1.
Если F<Fкр, то основная гипотеза принимается, иначе отвергается.
| 27.Проверка статистической гипотезы о статистической взаимосвязи. Основной задачей регрессионного анализа является установление формы и изучение зависимости между переменными. В нем рассматривается зависимость случайного результативного признака У от неслучайного факторного признака Х. В случае единственного факторного признака Х уравнение взаимосвязи имеет вид: У= фи (х) + Е. Где Е- случайная величина, математическое ожидание которой равно 0, а дисперсия const. В зависимости от фи (х) виды регрессии бывают: 1. Линейная 2. Гиперболическая 3. Показательная 4. Логарифмическая |
5. Степенная
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 115 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |