Читайте также:
|
|
1. Виды средней статистики
2. Средняя арифметическая
3. Средняя гармоническая
4. Структурные сведения
1. Каждая статистическая единица имеет свою индивидуальные значения изучаемого признака, но в границах статистической совокупности в целом можно говорить, а его типическом и вполне закономерном значении, то есть о средней величине. В статистике рассчитываются следующие виды средних, в зависимости от исходных данных для расчёта:
a. Средне арифметическая (простая и взвешенная)
b. Средне гармоническая (простая и взвешенная)
c. Средне геометрическая
d. Средне хронологическая
e. Структурные средние: - мода и – медиана
2. Является наиболее часто применяемая видом средних и рассчитывается:
a. применяется средне арифметическая простая =∑x/n
b. для сгруппированных образующих дискретный ряд распределения применяется средне-арифметическое взвешенное =∑*xf/∑f
c. в интервальных рядах для расчета средних используется способ моментов где а – середина интервала при наибольшей частоте
к – размер интервала
Пример:
Штатные работники предприятия распределяются по стажу работы.
Стаж работы (лет), X | Работники предприятия, F |
Определить средний стаж работы на предприятии.
1*5+2*10+5*15+8*20+10*25+15*20+20*6/101=9.2 года
Пимер:
Имеются следующие данные о кредитовании коммерческими банками экономики региона мил.руб.
Размер кредитов | Число банков, F | Середины интервалов, Х | Х-А/К | (Х-А/К)*А | |
До 20 20-30 30-40 40-50 50 и более | -1 | -48 | |||
Итого |
Определить средний размер предоставленных кредитов.
К=10 А=25
3. Средне гармоническая является превращенной формой средней арифметической и используется в решетах в тех случаях когда исходные данные представлены значениями признака (Х) и их обобщающих характеристик М=Х*F тогда средняя гормпничная величина записывается
Пример:
По отделам организации имеются следующие данные о ЗП работников за отчетный период в рублях.
Номер отдела | ЗП(x) | Фонда ЗП (M) |
Определить среднюю ЗП на предприятии
4. Структурные средние определяются в зависимости в ряду
a. Мода представляет собой наиболее типичное и часто встречающееся признак и определяется как вариант (х) при наибольшей частоте
b. Медиана это значение признака в середине радо распределения, то есть 50% едениц до, а остальные после него, после нахождении медианы рассчитывается по частоте
А татем устанавливается значение варианта (х) соответствующее данные Fc по условию примера на расчет среднего стажа работ на предприятии определить модальный и медиальный стаж работы.
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины и определяется:
a. Для первичных не сгруппированных данных дисперсия рассчитывается по формуле
b. Для сгруппированных данных дисперсия определяется по формуле
c. Способ моментов для интегрального ряда
3. Средне квадратичиские отклонение является обобщающим абсолютным показателем вариации и рассчитывается И показывает на сколько в среднем отклоняется значение признака от их средней величины
4. Коэффициент вариаций она измеряется в относительных показателях и наиболее применимым относительным показателем является коэффициент вариации Коэффициент вариации определяется для установления степени вариации, изучаемых данных если его значение не превышает 33% то считается, что ряд распределения (статистическая совокупность) сравнительно однороден (малоколеблен).
Пример:
Для исследования взымаемой налогов было проведено распределение субъектов малого предпринимательства, по суммам уплаченных за отчётный период налогов.
Уплаченные налоги 1000руб. | Удельный вес предприятий % | Х | F | ||||
До 100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700 Выше 700 | |||||||
Итого: | К=100 | К=100 | А=50 |
Сделать выводы а вариации малых предприятий по суммам оплаченных налогов.
Таким образом изучаемые малые предприятия значительно варьируются по суммам уплаченных за отчётный период налогов.
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 96 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |