Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Вычисление коэффициента корреляции

Коэффициент корреляции используется для оценки тесноты линейной связи меду двумя количественными признаками X и Y. В линейном коэффициенте корреляции учитываются знаки отклонения от средних и значения самых отклонений. Коэффициент рассчитывается по формуле:

r = ,

где –среднее значение x;

-среднее значение у;

- среднее значение произведения x∙y;

;

.

Запишем полученные данные в таблицу 3.

№	Коэффициент рождаемости x	Уровень безработиы % Y	(x- )2	(у- )2	x*y
	8,88	5,00	181,2389	122,74424	44,4
	9,11	6,80	175,0991	46,24	61,948
	9,68	2,00	160,3389		19,36
	9,75	7,80	158,5711	60,84	76,05
	9,78	85,00	157,8164		831,3
	10,04	10,40	151,3515	108,16	104,416
	10,29	9,20	145,2628	84,64	94,668
	10,36	12,00	143,5803		124,32
	10,53	10,36	139,5352	107,3296	109,0908
	11,10	5,60	126,3938	31,36	62,16
	11,72	11,60	112,8375	134,56	135,952
	11,73	7,20	112,6252	51,84	84,456
	11,93	8,90	108,4202	79,21	106,177
	12,74	30,00	92,20801		382,2
	14,41	30,00	62,92456		432,3
	14,55	36,00	60,72306		523,8
	14,82	10,30	56,58801	106,09	152,646
	15,27	9,20	50,02026	84,64	140,484
	15,81	4,50	42,67356	20,25	71,145
	17,10	15,00	27,48381		256,5
	19,72	22,00	6,877506		433,84
	21,79	2,50	0,305256	6,25	54,475
	21,97	15,00	0,138756		329,55
	22,24	6,90	0,010506	47,61	153,456
	23,44	16,60	1,204506	275,56	389,104
	24,14	9,20	3,231006	84,64	222,088
	25,13	1,50	7,770156	2,25	37,695
	28,09	48,00	33,03376		1348,32
	33,96	45,00	134,9663		1528,2
	34,11	3,00	138,4741		102,33
	36,84	16,60	210,1775	275,56	611,544
	36,93	20,00	212,7952		738,6
	38,06	3,10	247,0398	9,61	117,986
	38,14	30,00	249,561		1144,2
	38,54	8,00	262,359		308,32
	39,26	17,00	286,2018		667,42
	41,37	7,60	362,0458	57,76	314,412
	41,68	14,40	373,9389	207,36	600,192
	42,25	30,00	396,3086		1267,5
	46,44	9,90	580,6895	98,01	459,756
	22,3425	16,079	144,3205	509,91285	366,059
	∑=893,7	∑=643,16	= 12,01335	= 22,58125	∑=14642,36

На основе полученных данных определяем r:

= 0,025118

Если коэффициент корреляции отрицательный, это означает наличие противоположной связи: чем выше значение одной переменной, тем ниже значение другой(т.е. обратная связь).

Итак, можем сделать вывод, что линейная связь у нас отсутствует, коэффициент корреляции r<0.5, выравнивание будем проводить по параболе.