Читайте также:
|
|
Уравнение является статистической моделью причинной линейной связи и называется уравнением регрессии. Независимая переменная обозначена в нем буквой
, зависимая – буквой
. С помощью уравнения регрессии можно предсказать, каким будет среднее значение зависимой переменной
при определенном значении независимой переменной
.
Коэффициент называется коэффициентом регрессии. Знак коэффициента регрессии совпадает со знаком коэффициента корреляции;
Коэффициент регрессии показывает, насколько, в среднем, увеличится или уменьшится значение зависимой переменной при увеличении значения независимой переменной
на 1.
Коэффициент называется свободным членом уравнения регрессии и вычисляется по формуле
; во многих задачах он не интерпретируется.
Так, например, при изучении зависимости заработной платы от уровня образования было получено линейное уравнение регрессии.
y=3909x – 18331
Интерпретация: при повышении уровня образования на 1 год зарплата в среднем увеличивается на $3909.
Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 55 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |