Читайте также:
|
|
При испытаниях в схеме Бернулли относительная частота появления события А в каждом опыте сходится по вероятности, вероятностей появления этого события в каждом опыте. Док-во: Смоделируем схему Бернулли индикатором случайного события А:
![]() | Введём ![]() | ||
![]() | ![]() | ![]() | |
![]() | A | ![]() |
. Тогда
. Зафиксируем n, найдём математическое
8. Совместные события – 2 события, которые могут происходить одновременно.
9. Независимые события – такие события, что появление одного из них не влияет на появление другого.
10. Зависимые события – такие события, что появление одного из них влияет на появление другого.
11. Равновозможные события - такие события, что появление одного из них не более возможно, чем появление другого.
12. Благоприятное событие – такое событие, которое влечёт за собой другое т. е. событие В произойдёт, ели произойдет А.
2. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. При неограниченном увеличении числа опытов, ставящихся для наблюдения результатов поведения искомой величины, средний результат этих опытов перестаёт быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определённости. Формально – это совокупность законов и теорем, в каждой из которых устанавливается факт приближения большого числа опытов к некоторым постоянным, не случайным величинам.
Неравенство Чебышева. Любая случайная величина с множеством значений х: , имеющая закон распределения f(x) и конечные ограниченные числовые характеристики
. Тогда: Вероятность того, что модуль отклонения значений случайной величины х от её математического ожидания превышает или равно числу
будет меньше или равно отношения
к квадрату числа
.
Док-во: Пусть , изобразим на прямой случайных величин:
Из теории случайных величин
Оценим интеграл «в средне»:
-коридора, число которых с ростом N1>N уменьшается.
. Воспользуемся представлением
через
. Обозначим
и перейдём к
.
.
. При фиксированном
(малое положительное число) и при
и ограниченности
будет выполняться условие
Замечания:
1. Устанавливает связь между опытным определением средневзвешенного значения случайной величины х: и её
.
2. Устанавливает, что опытным путём значение случайной величины установить невозможно.
ожидание
.
Зафиксируем n, найдём дисперсию
Составим неравенство Чебышева для .
.
приходим к неравенству, определяющему сходимость по вероятности
.
Замечания: 1. Тh Бернулли устанавливает связь между относительной частотой появления события А за n поставленных опытов и теоретической вероятности появления этого события в каждом опыте.
2. Положения теоремы Бернулли могут быть распространены и на другие вероятностные схемы.
Билет №5
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 144 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |