Читайте также:
|
|
Случайные величины (с.в.) – численное значение появляющееся в результате опыта, и принимающее произвольное значение из заранее определенного множества.
Существует два типа случайных величин: дискретные и непрерывные.
Дискретные случайные величины принимают в результате испытания одно из изолированного дискретного множества значений. Они хорошо подходят для описания результатов измерений, связанных с подсчетом и выражаемых целыми числами.
Примеры дискретных случайных величин: оценка, полученная на экзамене, число попаданий в мишень в серии из 10 выстрелов и т. п.
Вероятность принятия дискретной случайной величиной каждого из возможных ее значений больше нуля. Эта вероятность может быть записана как
,
где i =... −1, 0, 1...
Здесь X — обозначение случайной величины; xi — конкретные числовые значения, принимаемые дискретной случайной величиной; pi — вероятности этих значений.
Индекс i может в общем случае пробегать значения от − до
.
Функция , связывающая значения дискретной случайной величины с их вероятностями, называется ее распределением (законом распределения). Обычно закон распределения записывается в виде таблицы вида
Х | x 1 | x 2 | … | x n | … | |
Р | p 1 | p 2 | … | p n | … |
Пример 4.12. Пусть Х – число очков выпавшее на игральной кости при одном броске. Тогда, эта с.в. распределена по закону
Х | ||||||
Р | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |
Непрерывные случайные величины в результате испытания могут принимать любые значения из некоторого интервала.
Примеры непрерывных случайных величин: спортивный результат в беге или прыжках, рост и масса тела человека, сила мышц и др.
Поскольку число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно велико и чаще всего нет оснований предположить, что одни значения появляются существенно чаще других, то вероятность принятия непрерывной случайной величиной каждого отдельного значения оказывается равной нулю. По этой причине нельзя описать распределение непрерывной случайной величины в виде вероятностей ее отдельных значений, как в случае дискретных случайных величин. Здесь необходимы другие подходы, которые рассмотрены в разделах 4.6 и 4.7.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 78 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |