Читайте также:
|
|
В табл. 4.2 приведены полученные по формуле (4.28) вероятности того, что нормально распределенная случайная величина отклонится от своего среднего значения m, не более, чем на ±0,5s, ±s, ±2s, ±3s.
Таблица 4.2
Вероятности попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал
Границы интервала, ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
Вероятность попадания в интервал | 0,3829 | 0,6827 | 0,9545 | 0,9973 |
Из табл. 4.2 следует, что 0,9973.
Это выражение известно в статистике как “правило трех сигм”. Оно означает, что с вероятностью 0,9973 (практически с единичной) нормально распределенная случайная величина окажется в пределах ±3 от среднего значения. Иначе говоря, отклонения от среднего больше чем на +3
можно ожидать примерно в 1 случае из 370 испытаний.
Применение нормального распределения.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 102 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |