Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Некоторые специальные непрерывные распределения

Читайте также:
  1. II. Характеристика распределения населения по доходу.
  2. V2: Случайные величины и их законы распределения
  3. V2: Статистические оценки параметров распределения
  4. VII.Дискретный вариационный ряд распределения.
  5. VIII.Интервальный вариационный ряд распределения.
  6. Абсолютно непрерывные распределения
  7. Анализ издержек распределения
  8. Анализ распределения и использования чистой прибыли
  9. Анализ ряда распределения
  10. Анализ рядов распределения

Нормальное распределение широко применяется как математическая модель для описания экспериментальных данных. В этом разделе будут рассмотрены три распределения, которые играют очень важную роль при обработке результатов, связанных со случайной выборкой объема n, и составляют основу применения критериев значимости и проверки статистических гипотез. Примеры использования этих распределений приводятся в гл. 6, посвященной указанным статистическим методам.

4.12.1. -распределение

Если U 1, U 2,..., Uv независимые случайные величины, каждая из которых имеет нормированное нормальное распределение с параметрами и , то сумма квадратов этих величин

имеет так называемое (хи-квадрат)-распределение. Его плотность вероятностей представлена на рис. 4.12 и зависит от единственного параметра — числа степеней свободы v.

Рис. 4.12. -распределение

Кривая -распределения имеет положительную асимметрию. С ростом числа степеней свободы v она становится все более симметричной и при v 30 переходит в нормальное.

Таблицы -распределения приводятся в в приложениях к учебникам по ТВ. В этих таблицах обычно содержатся значения х, соответствующие вероятностям Р = 1 –a, при a, равном 0,05; 0,01 и 0,001 для различного числа степеней свободы v.




Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 33 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав