Читайте также:
|
Нормальное распределение широко применяется как математическая модель для описания экспериментальных данных. В этом разделе будут рассмотрены три распределения, которые играют очень важную роль при обработке результатов, связанных со случайной выборкой объема n, и составляют основу применения критериев значимости и проверки статистических гипотез. Примеры использования этих распределений приводятся в гл. 6, посвященной указанным статистическим методам.
4.12.1. 
-распределение
Если U 1, U 2,..., Uv независимые случайные величины, каждая из которых имеет нормированное нормальное распределение с параметрами 
и 
, то сумма квадратов этих величин
имеет так называемое (хи-квадрат)-распределение. Его плотность вероятностей представлена на рис. 4.12 и зависит от единственного параметра — числа степеней свободы v.
Рис. 4.12. -распределение
Кривая -распределения имеет положительную асимметрию. С ростом числа степеней свободы v она становится все более симметричной и при v 
30 переходит в нормальное.
Таблицы -распределения приводятся в в приложениях к учебникам по ТВ. В этих таблицах обычно содержатся значения х, соответствующие вероятностям Р = 1 –a, при a, равном 0,05; 0,01 и 0,001 для различного числа степеней свободы v.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 112 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |