Читайте также:
|
Анализ чувствительности предполагает исследование характер.: влияния на показатели осуществимости и эффективности проек та основных параметров, которые учтены в модели проекта. При этом влияние каждого параметра рассматривается отдельно о'1 других, то есть «при прочих равных».
Влияние параметров рассматривается по отношению к некоторому «базовому» сценарию, который был взят за основу и для которого построена базовая модель, отражающая основные связи между исходными параметрами и показателями эффективности и реализуемости проекта. Общая схема проведения анализа чувствительности основывается на сравнении результатов, полученных при использовании базового варианта исходных данных, и их изменённых (текущих) значений.
Принято выделять две основные группы характеристик чувствительности:
% изменения результата в расчете на 1 % изменения фактора (аналог коэффициента эластичности);
переключающее (критическое) значение фактора, при достижении которого результат из позитивного превращается в негативный, или наоборот.
Схема расчета коэффициентов эластичности. Для определения значений характеристик чувствительности, относящихся к первой группе, необходимо зафиксировать базовое значение контролируемого результирующего показателя. Базовыми мы будем называть значения показателей эффективности и реализуемости, полученные при некотором наборе значений исходных параметров—«базовый сценарий». Рекомендуется этот сценарий (набор параметров) формировать как «умеренно пессимистический».
Расчет критических точек (переключающих или пороговых значение границ безубыточности). Для определения переключающих значений или критических точек изменение каждого из параметров следует продолжать до тех пор, пока не будет получено негативное значение результирующего показателя. Момент перехода от положительных значений к негативным фиксируется как важная характеристика чувствительности проекта к изменениям данного параметра. Анализ результатов. Предположим, в структуре затрат на производство затраты на электроэнергию, упаковку, топливо, оплат-труда и сырье собственного производства имеют одинаковы!: удельный вес. В таком случае следовало бы ожидать практически одинакового влияния удорожания каждого из перечисленных ресурсов на показатели эффективности и реализуемости проекта поэтому любое отклонение от ожидаемых результатов требует повышенного внимания.
Линейные и нелинейные зависимости. Важный вопрос анализа чувствительности (особенно при расчете коэффициентов эластичности) — выбор диапазона, в котором исследуются результаты изменений.
Влияние нарушения графиков реализации проектов. Следующий важный вопрос, который связан с анализом чувствительности проектов при нелинейном характере связей, — проверка влияния отклонений от намеченного базовым сценарием графика реализации проекта.
Учет осуществимости и эффективности проекта при анализе чувствительности. Многие автоматизированные системы расчетов по анализу проектов при построении таблиц, характеризующих устойчивость проекта, не делают существенных различий между показателями осуществимости и эффективности.
Выбор критериев эффективности для анализа чувствительности проектов. Многие автоматизированные системы анализа проектов обеспечивают построение таблиц, включающих характеристики влияния изменения параметров на все основные критерии эффективности: NPV? IRR? PI и др…
Графические иллюстрации степени влияния параметров на проект.
графические иллюстрации достаточно часто применялись как наглядное средство представления полученных результатов. Это свойство графиков особенно важно при
анализе чувствительности проектов.
Интерпретация результатов анализа чувствительности. При анализе чувствительности, как уже подчеркивалось, необходимо понимать, что в действительности факторы, влияющие на проект тесно связаны. Изменение каждого из них ведет не только к росту или снижению показателей эффективности, но и к изменению других факторов.
Обобщение результатов анализа чувствительности. Чтобы осмыслить полученные результаты анализа чувствительности, их необходимо каким-то образом обобщить, а также сопоставить с другими сведениями или предположениями, которые существенны для опенки риска проекта. Это особенно важно в тех случаях, когда число учтенных факторов велико, что, как правило, свидетельствуй, о намерении всесторонне исследовать проблему.
Влияние случайных факторов (погодных условий и др.). Для сельскохозяйственного производства один из главных факторов риска — погодные условия. При анализе большинства проектов обойти вниманием колебания урожайности сельскохозяйственных культур, вызванные этим фактором, невозможно. При этом моделирование влияния погодных условий на урожайность, а через нее на другие показатели должно в достаточной мере отражать реальность. Иными словами, не следует подменять колебания урожайности вокруг некоторой средней изменением самой средней урожайности, поскольку это явления разного порядка.
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 297 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |